1月5日，毫末智行第七屆HAOMO AI DAY上，毫末智行智算中心MANA OASIS正式發(fā)布，自此，毫末正式成為繼特斯拉、小鵬之后，全球第三家擁有自己智算中心的公司，這無疑為其在“自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代”的持續(xù)進(jìn)化增添了巨大的助力。
在此前的12月23日，GTM2022全球科技出行峰會上，毫末智行COO侯軍也曾表示：“自動(dòng)駕駛的終局之戰(zhàn)是數(shù)據(jù)之戰(zhàn)?！蹦敲?，我們應(yīng)如何理解數(shù)據(jù)對于自動(dòng)駕駛的重要性？始終踐行“漸進(jìn)式路線”的毫末又如何看待自身的未來？速途車酷研究院對侯軍先生進(jìn)行了專訪。
01合抱之木，生于毫末
毫末智行最初脫胎于長城汽車的自動(dòng)駕駛前瞻分部，正式成立于2019年底，至今大約一千多天。正如它名字的出處一樣，“合抱之木，生于毫末”，一千天的時(shí)間，毫末正在成長為一棵“合抱之木”。
如今的毫末穩(wěn)居“中國量產(chǎn)自動(dòng)駕駛第一名”，已經(jīng)搭載上市的車型包括魏牌摩卡、魏牌拿鐵、坦克300、坦克500、哈弗神獸等，實(shí)現(xiàn)了從毫末Hpilot1.0到Hpilot3.0的迭代，2021年底還推出了國內(nèi)首個(gè)自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)智能體系MANA，它也是毫末產(chǎn)品迭代的核心動(dòng)力。
而毫末的商業(yè)模式中，最引人矚目的莫過于“風(fēng)車戰(zhàn)略”，即“以數(shù)據(jù)智能為核心，圍繞乘用車、末端物流自動(dòng)配送車、智能硬件這幾個(gè)細(xì)分領(lǐng)域高速旋轉(zhuǎn)，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)”。比如：毫末在2022年推出的“小魔盒3.0”，是全球算力最高的可量產(chǎn)自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺；去年4月發(fā)布的“小魔駝2.0”，是中國首款十萬元級末端物流自動(dòng)配送車，截止到去年10月，已經(jīng)在北京順義區(qū)為60多個(gè)社區(qū)配送超過10萬單；此外，還有具備車規(guī)級安全、定制化能力、成熟量產(chǎn)保障體系的通用線控底盤產(chǎn)品“小魔盤”……
歸根結(jié)底，這些已實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商用化的硬件，其實(shí)都是毫末“漸進(jìn)式路線”的體現(xiàn)。
02攀登珠峰的兩條路
在GTM2022全球科技出行峰會上，毫末智行COO侯軍在演講中說到：“自動(dòng)駕駛就像登山，比如珠峰，大家可以從南坡登，也可以從北坡登……不同的路線有不同的難度，也有不同的挑戰(zhàn)?！?/p>
這里他指的其實(shí)就是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域著名的“路線之爭”，即“漸進(jìn)式”VS“跨越式”?！败S進(jìn)式”的策略是指通過激光雷達(dá)技術(shù)直接跨越到L4/L5級自動(dòng)駕駛，代表性企業(yè)是美國的Waymo、Argo AI、Mobileye以及國內(nèi)的小馬智行等；而“漸進(jìn)式”則是步步為營，通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)積累慢慢實(shí)現(xiàn)從L2進(jìn)化到L5，諸如特斯拉、小鵬以及毫末等公司選擇的都是這條路線。
我們知道，近段時(shí)間以來，自動(dòng)駕駛行業(yè)正在資本市場遭遇寒冬：像國外的Mobileye、Waymo、Argo AI以及國內(nèi)的小馬智行等，都遭遇了不同程度的困難，更有甚者直接倒閉，有些人便開始唱衰自動(dòng)駕駛行業(yè)。而站在“路線之爭”的角度來看，我們可以清晰地發(fā)現(xiàn)：這場寒冬的“受害者”們主要就是一些“躍進(jìn)式”的玩家，原因在于：通往L4乃至L5的道路實(shí)在太過漫長，技術(shù)落地難，商業(yè)變現(xiàn)難。如果在這個(gè)過程中始終是只有投入，不見產(chǎn)出，那資本自然是不會為一個(gè)空中樓閣般的理想付費(fèi)的。
相比之下，漸進(jìn)式路線則不會為造血問題而憂慮。毫末在成立之初就有一個(gè)判斷：自動(dòng)駕駛不是一蹴而就的，而是有一個(gè)漸進(jìn)的過程——那是一條“從低速到高速，從載物到載人，從商用到民用”的漸進(jìn)路線。正如侯軍與速途車酷研究院談到的：“漸進(jìn)式路線在完成數(shù)據(jù)積累和技術(shù)迭代的同時(shí)，還能完成商業(yè)的閉環(huán)，從一開始就有正向收益產(chǎn)生，使得企業(yè)在技術(shù)產(chǎn)品升級過程中就可以完成自己造血?！?/p>
于是我們也看到，即便在“資本寒冬”的大背景下，像毫末智行、縱目科技、宏景智駕等有穩(wěn)定量產(chǎn)業(yè)務(wù)支撐的自動(dòng)駕駛企業(yè)依然在逆勢獲得資本加碼。倒是很多原本執(zhí)著于L4的公司，開始俯下身來進(jìn)入了L2領(lǐng)域。比如，百度Apollo和輕舟智航先后推出了面向主機(jī)廠的前裝量產(chǎn)解決方案；小馬智行新成立了輔助駕駛業(yè)務(wù)部門，預(yù)計(jì)今年量產(chǎn)；文遠(yuǎn)知行也在獲得博世集團(tuán)投資的同時(shí)，與后者聯(lián)合開發(fā)由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能駕駛軟件，以促使L2~L3級自動(dòng)駕駛技術(shù)盡快實(shí)現(xiàn)大規(guī)模前裝量產(chǎn)……
面對這種一消一長的態(tài)勢，有人說“這是漸進(jìn)式路線相對于躍進(jìn)式路線的勝利”。而對這一觀點(diǎn)，侯軍的看法卻比較謙虛——“這兩種路線，我們?nèi)粘壅f成是從南坡還是北坡登頂珠穆朗瑪峰，兩條路徑都能登頂，只是看誰更快?！彼麑λ偻拒嚳嵫芯吭赫f。
但無論如何，資本市場對它們截然不同的態(tài)度，其實(shí)在某種程度上已經(jīng)回答了這個(gè)問題。
03“自動(dòng)駕駛的終局是數(shù)據(jù)之戰(zhàn)”
如前所述，毫末“風(fēng)車戰(zhàn)略”的核心，是數(shù)據(jù)智能。
在GTM2022全球科技出行峰會上，侯軍提到：自動(dòng)駕駛過去這十年的發(fā)展分為3個(gè)階段，分別是硬件驅(qū)動(dòng)的1.0時(shí)代、軟件驅(qū)動(dòng)的2.0時(shí)代以及大規(guī)模數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的3.0時(shí)代。根據(jù)這一劃分方法，當(dāng)前階段的自動(dòng)駕駛正在進(jìn)入3.0時(shí)代，它以大模型、大算力、大數(shù)據(jù)為主要特征，特別是大模型的參數(shù)規(guī)模要達(dá)到千億甚至萬億級別，而相應(yīng)的數(shù)據(jù)規(guī)模也要達(dá)到上億公里的真實(shí)道路數(shù)據(jù)積累。也正是因此，自動(dòng)駕駛的終局之戰(zhàn)是數(shù)據(jù)之戰(zhàn)。
顯然，對于包括自動(dòng)駕駛在內(nèi)的一切AI的進(jìn)化來說，數(shù)據(jù)的重要性都是毋庸置疑的。自動(dòng)駕駛的各種算法模型，都有賴于機(jī)器對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)。因此，特斯拉在2021年亮相了自研超級計(jì)算機(jī)Dojo，意在對輸入的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行無監(jiān)督大規(guī)模訓(xùn)練；今年8月，小鵬也宣布與阿里云合作，在烏蘭察布建成了中國最大的自動(dòng)駕駛智算中心“扶搖”。
而毫末在數(shù)據(jù)的收集和積累方面，也有著獨(dú)特的優(yōu)勢。
侯軍表示，在數(shù)據(jù)方面，毫末的優(yōu)勢在于從一開始就高度重視數(shù)據(jù)智能體系的建設(shè)。“通過MANA來不斷加快算法迭代速度，降低數(shù)據(jù)處理成本，同時(shí)又基于毫末量產(chǎn)落地的產(chǎn)品，可以低成本、高質(zhì)量地積累真實(shí)道路場景數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)整個(gè)數(shù)據(jù)智能體系不斷快速升級的良性閉環(huán)。”
據(jù)毫末在第七屆AI DAY公布的數(shù)據(jù)，MANA數(shù)據(jù)智能的學(xué)習(xí)時(shí)長已經(jīng)超過了42萬小時(shí)，虛擬駕齡相當(dāng)于人類司機(jī)的5.5萬年，輔助駕駛用戶行駛里程已經(jīng)突破2500萬公里。這些數(shù)據(jù)就是毫末從L2逐步邁向更高階段的基石。如今，毫末智算中心的成立，更是為這一宏大的愿景增添了強(qiáng)大的助力。
當(dāng)然，侯軍在演講中也提到：“在3.0時(shí)代，數(shù)據(jù)規(guī)模至少要達(dá)到1億公里以上?！北M管如今毫末的輔助駕駛累計(jì)行駛里程還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，但隨著毫末的“風(fēng)車”飛速旋轉(zhuǎn)，這一愿景將會很快實(shí)現(xiàn)。
而到那時(shí)，毫末將會真正成長為一棵參天大樹。
04采訪問答
以下是采訪問答節(jié)錄，供參考：
速途車酷研究院：
毫末曾將自動(dòng)駕駛技術(shù)劃分為3個(gè)時(shí)代，而最終將會達(dá)到“由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代”。在您看來，為什么數(shù)據(jù)對于自動(dòng)駕駛?cè)绱酥匾?？毫末在?shù)據(jù)的積累方面為又有著哪些優(yōu)勢？
侯軍：
當(dāng)前的自動(dòng)駕駛作為人工智能中率先走向成熟落地的技術(shù)應(yīng)用，同樣離不開算法、算力和數(shù)據(jù)三要素的制約。根據(jù)毫末所提出的自動(dòng)駕駛時(shí)代的劃分，當(dāng)前階段自動(dòng)駕駛正在進(jìn)入以大模型、大算力、大數(shù)據(jù)為代表的3.0時(shí)代，其中大模型的參數(shù)規(guī)模要達(dá)到千億甚至萬億級別，而相應(yīng)的數(shù)據(jù)規(guī)模也要達(dá)到上億公里的真實(shí)道路數(shù)據(jù)積累。
所以，我們會說自動(dòng)駕駛的終局之戰(zhàn)是數(shù)據(jù)之戰(zhàn)。如何快速提高數(shù)據(jù)規(guī)模和質(zhì)量、降低數(shù)據(jù)成本就是關(guān)鍵。毫末的優(yōu)勢就在于從一開始就高度重視數(shù)據(jù)智能體系的建設(shè)，通過MANA來不斷加快算法迭代速度，降低數(shù)據(jù)處理成本，同時(shí)又基于毫末量產(chǎn)落地的產(chǎn)品可以低成本、高質(zhì)量地積累真實(shí)道路場景數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)整個(gè)數(shù)據(jù)智能體系不斷快速升級的良性閉環(huán)。
速途車酷研究院：
眼下，國內(nèi)外的資本市場對自動(dòng)駕駛的熱情都出現(xiàn)了一定衰減，但以毫末為代表的一批公司依然“逆勢上揚(yáng)”，有人說這是“漸進(jìn)式路線”對于“躍進(jìn)式路線”的勝利，對此您怎么看？
侯軍：
這兩種路線，我們?nèi)粘壅f成是從南坡還是北坡登頂珠穆朗瑪峰，兩條路徑都能登頂，只是看誰更快。
正如前面提到，自動(dòng)駕駛的技術(shù)之戰(zhàn)其實(shí)是數(shù)據(jù)之戰(zhàn)。而目前業(yè)內(nèi)有兩種路徑來實(shí)現(xiàn)這種規(guī)模數(shù)據(jù)的積累。一種是走躍進(jìn)式路線的L4公司，主要依靠大量的測試車輛來完成數(shù)據(jù)的積累，但從發(fā)展速度和規(guī)模來說有限制，相較于達(dá)到上億公里的數(shù)據(jù)積累有距離。一種是走漸進(jìn)式路線的車企，包括特斯拉、毫末等，依托搭載輔助駕駛系統(tǒng)的乘用車的量產(chǎn)規(guī)模，可以快速積累到高質(zhì)量、豐富場景的海量數(shù)據(jù)，而且依靠車輛規(guī)模的快速增長，數(shù)據(jù)積累也在不斷加速。所以毫末提出，輔助駕駛是通向自動(dòng)駕駛的必由之路。
另外，漸進(jìn)式路線在完成數(shù)據(jù)積累和技術(shù)迭代的同時(shí)，還能完成商業(yè)的閉環(huán)，從一開始就有正向收益產(chǎn)生，使得企業(yè)在技術(shù)產(chǎn)品升級過程中就可以完成自己造血。
速途車酷研究院：
未來的毫末將會成為怎樣一家公司，對行業(yè)的發(fā)展起到怎樣的引領(lǐng)作用，可以帶領(lǐng)我們設(shè)想一下嗎？
侯軍：
毫末始終把自己定位為一家致力于自動(dòng)駕駛的人工智能技術(shù)公司。毫末剛剛在三周年之際發(fā)布了自己的愿景：讓機(jī)器智能移動(dòng)，給生活更多美好。這一愿景進(jìn)一步把毫末的能力、價(jià)值體現(xiàn)了出來。我們認(rèn)為自動(dòng)駕駛技術(shù)的成熟，不僅僅是提供給乘用車、無人配送車，還可以給越來越多的機(jī)器終端提供智能移動(dòng)的能力。比如可以看到越來越多的機(jī)器人出現(xiàn)在我們身邊，給我們提供隨時(shí)隨地的服務(wù)，也可以將我們更安全、便捷、輕松地帶到目的地。我們的生活、生產(chǎn)方式都將發(fā)生巨大的變化。
毫末所要做的就是始終擁抱領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛AI技術(shù)，不斷積累數(shù)據(jù)規(guī)模，迭代升級數(shù)據(jù)智能體系，推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)走向最終成熟，并賦能到各種場景和機(jī)器當(dāng)中，讓自動(dòng)駕駛真正惠及所有人。
