運(yùn)動(dòng)智能化潮流持續(xù)蔓延，運(yùn)動(dòng)科技頭部平臺(tái)Keep近期在運(yùn)動(dòng)智能化領(lǐng)域動(dòng)作引發(fā)行業(yè)討論。
Keep從運(yùn)動(dòng)學(xué)角度出發(fā)，依據(jù)“身體疲勞狀態(tài)管理模型”，構(gòu)建出了“運(yùn)動(dòng)檔案”，并以此作為相關(guān)AI產(chǎn)品的科學(xué)內(nèi)容支撐與底層技術(shù)支持，拓展AI服務(wù)的全景布局。
據(jù)了解，Keep依據(jù)大規(guī)模數(shù)據(jù)，多維度特征取證，通過“生物信息采集與元數(shù)據(jù)加工”獲得用戶基礎(chǔ)的“數(shù)據(jù)檔案”，再基于人工智能算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析解讀，清晰直觀呈現(xiàn)用戶運(yùn)動(dòng)能力與運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)，并根據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo)與用戶運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，為用戶生成個(gè)性化的運(yùn)動(dòng)解決方案，形成完整的“運(yùn)動(dòng)檔案”。
在該檔案中，“生物信息采集與元數(shù)據(jù)加工”是基礎(chǔ)，基于數(shù)據(jù)提供個(gè)性化運(yùn)動(dòng)解決方案是核心。
生物信息采集主要通過算法收集、視覺圖像檢測與硬件傳感器收集三種途徑實(shí)現(xiàn)：對于沒有佩戴硬件設(shè)備的用戶，Keep App 依托海量的用戶數(shù)據(jù)資源——其中既囊括了每位用戶獨(dú)有的運(yùn)動(dòng)行為偏好、體能優(yōu)勢與短板等個(gè)性化特質(zhì)，又收納了不同用戶群體在運(yùn)動(dòng)時(shí)段選擇傾向、體能演變趨勢等方面的共性要素——通過開展系統(tǒng)的特征挖掘與精確的模型推理，全面評估用戶的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)與體能信息；或通過視覺圖像檢測，完成整體動(dòng)作檢測及行為意圖檢測，基于標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)則與算法引擎，校準(zhǔn)用戶數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。對于佩戴Keep手環(huán)等穿戴設(shè)備的用戶，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與扎實(shí)的運(yùn)動(dòng)生理學(xué)知識，為用戶提供多元服務(wù)，如識別用戶當(dāng)下的運(yùn)動(dòng)場景、估算EPOC（運(yùn)動(dòng)后過量耗氧）、評估運(yùn)動(dòng)效果等。
元數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，獨(dú)創(chuàng)的算法讓Keep能夠獲得更加準(zhǔn)確的處理信號數(shù)據(jù)，如對PPG信號（光電容積脈搏波描記法）濾除噪聲、運(yùn)動(dòng)偽影等干擾，修正心率結(jié)果評估，由此可以保證在跑步等長段運(yùn)動(dòng)場景中降低信號干擾，在跳繩等心率信號雜亂的運(yùn)動(dòng)場景也能進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測。
值得注意的是，Keep此前發(fā)布的自研運(yùn)動(dòng)引擎Keep Motion Engine能夠通過AI攝像頭、動(dòng)作感知系統(tǒng)、動(dòng)作捕捉引擎對用戶動(dòng)作實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識別，保證用戶視覺圖像監(jiān)測的精準(zhǔn)度，為“運(yùn)動(dòng)檔案”的準(zhǔn)確性提供技術(shù)保障。而與硬件裝備的打通，讓Keep可以通過傳感器獲得更加直接、準(zhǔn)確的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并監(jiān)測到用戶實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)行為，有利于為用戶提供更具針對性的運(yùn)動(dòng)服務(wù)。比如，“運(yùn)動(dòng)檔案”可以基于硬件穿戴設(shè)備監(jiān)測用戶最大攝氧量，由此分析用戶運(yùn)動(dòng)行為與當(dāng)前運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，評估用戶疲勞狀態(tài)，并給出適當(dāng)?shù)奶嵝选?/p>
完成數(shù)據(jù)采集與處理后，Keep以“身體疲勞狀態(tài)管理模型”為基礎(chǔ)，通過最大攝氧量、乳酸閾心率、運(yùn)動(dòng)負(fù)荷，長期體能，短期疲勞等指標(biāo)，得出用戶運(yùn)動(dòng)水平、健康水平、活動(dòng)量等相關(guān)報(bào)告，并基于報(bào)告進(jìn)一步生成具有針對性的運(yùn)動(dòng)解決方案。
以豐富龐大的用戶數(shù)據(jù)為基石，Keep “運(yùn)動(dòng)檔案”能充分反映出用戶的個(gè)體差異性，如部分用戶在爆發(fā)力訓(xùn)練方面展現(xiàn)出卓越能力，而另一些則在肌肉耐力上表現(xiàn)突出；該檔案同時(shí)也能清晰揭示不同用戶之間在運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度適應(yīng)、體能恢復(fù)速率等方面的共性特點(diǎn)。
與市面上已有的運(yùn)動(dòng)評估產(chǎn)品相比，Keep “運(yùn)動(dòng)檔案”的獨(dú)特性在于其縝密的特征挖掘流程與運(yùn)用科學(xué)的模型推理策略，來綜合評估用戶的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)和體能狀態(tài)，并為用戶生成千人千面的運(yùn)動(dòng)解決方案，而非停留在報(bào)告解讀層面，同時(shí)該檔案提供的數(shù)據(jù)指標(biāo)更加簡單易理解，能廣泛覆蓋硬核運(yùn)動(dòng)愛好者與大眾入門用戶。
過去的一年里，Keep以“運(yùn)動(dòng)檔案”為底層支撐，推出了運(yùn)動(dòng)評估體系、智能計(jì)劃、身體評估體系等產(chǎn)品，完善了用戶全場景指標(biāo)覆蓋，極大地提升了用戶運(yùn)動(dòng)的效率。根據(jù)官方數(shù)據(jù)顯示，基于“運(yùn)動(dòng)檔案”能力的支持，Keep運(yùn)動(dòng)評估體系可以在無心率設(shè)備下，目前每天為超過60%的運(yùn)動(dòng)用戶提供實(shí)時(shí)“運(yùn)動(dòng)狀態(tài)”評估服務(wù)，預(yù)估運(yùn)動(dòng)負(fù)荷、最大攝氧量、FTP 等數(shù)據(jù)；會(huì)員AI身體評估功能已服務(wù)了超10%的月均訂閱會(huì)員；硬件端已具備運(yùn)動(dòng)類型自動(dòng)識別能力。
Keep此前發(fā)布的2023年度報(bào)告顯示，探索AI技術(shù)在海外市場的機(jī)會(huì)，是當(dāng)前Keep重要的布局之一。Keep表示，將開發(fā)和應(yīng)用新技術(shù)和智能功能，積極探索 AI 技術(shù)在海外市場的應(yīng)用機(jī)會(huì)，以 AI 帶動(dòng)創(chuàng)新，以更高效的方式為用戶提供卓越的運(yùn)動(dòng)體驗(yàn)，吸引新的用戶群，發(fā)掘新的商業(yè)化機(jī)會(huì)。
