在對大模型準(zhǔn)確率的不斷追求之下，一場AI界的“慢”革命已經(jīng)在悄然上演。
9月13日，OpenAI內(nèi)部代號“草莓”的全新大模型——o1-preview正式發(fā)布。就如同OpenAI的每一次新品發(fā)布，都無一例外成為了全球AI行業(yè)關(guān)注的焦點，憑借出色的推理能力和新穎的思維鏈（Chain-of-thought , CoT）原理詳解技術(shù)，并在物理問題時，o1達(dá)到了真人博士的水平，這一出眾的成績，讓o1一問世，立刻吸引了行業(yè)的目光。
而o1最大的突破，便是其所強(qiáng)調(diào)的“慢思考”能力。一時間，關(guān)于大模型推理的“快思考、慢思考”的討論，迅速成為了業(yè)內(nèi)的熱點話題。
然而，AI行業(yè)內(nèi)關(guān)于“慢思考”話題的起源，并非來自O(shè)penAI。大模型之家了解到，早在7月底的ISC.AI大會上，360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎便首次提出了AI“快思考”和“慢思考”的概念，并成功將其應(yīng)用于實際產(chǎn)品中。
OpenAI的“慢思考”風(fēng)口，已被國內(nèi)捷足先登
那么，究竟什么是“慢思考”？
這個問題可以追溯到著名認(rèn)知心理學(xué)家、2002年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主——丹尼爾·卡尼曼的著作《思考，快與慢》中。在書中，他闡述了人類大腦處理信息的兩種不同方式：快速直覺反應(yīng)（系統(tǒng)一）和慢速深入分析（系統(tǒng)二）。
而所謂AI的“慢思考”，就是AI在遇到復(fù)雜問題時，能夠模仿人類的思維方式，通過多步推理和深入思考，最終得出答案的過程。
通過一系列邏輯推理步驟，幫助模型逐步分解問題并找到答案，大幅優(yōu)化了AI的回答精準(zhǔn)度，特別是在復(fù)雜推理任務(wù)中的表現(xiàn)尤為突出。
這樣一來，AI就不再只是依賴海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，而是開始學(xué)會如何有效地思考和解決問題。隨著“慢思考”能力的提升，大模型不僅在速度上，更在深度和精度上不斷進(jìn)步，讓AI變得更加可信與可靠。
為了實現(xiàn)“慢思考”，o1大模型與其他對話式AI最大的區(qū)別在于它會在回答之前進(jìn)行10秒鐘以上“思考”，有助于模型避免出錯，并提供更全面的解答。
但這又帶來了另一個問題，o1大模型每次“思考”的10秒，卻給用戶帶來了“反應(yīng)遲鈍”的負(fù)面體驗。
事實上，這個問題早已被“卷服務(wù)”“卷體驗”的國內(nèi)大模型廠商想在了前面。
在ISC.AI2024大會期間，360提出了CoE（Collaboration of Experts，專家協(xié)同）架構(gòu)。這一架構(gòu)借鑒了大腦的功能分區(qū)結(jié)構(gòu)，根據(jù)任務(wù)階段，調(diào)動各功能中樞協(xié)同工作。
基于“類腦分區(qū)協(xié)同”的原理，CoE架構(gòu)能夠整合多個大模型與專家模型，形成一個強(qiáng)大的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。通過思維鏈和多系統(tǒng)協(xié)同，CoE可以同時實現(xiàn)“快思考”和“慢思考”。例如，第一個模型負(fù)責(zé)給出初步回答，第二個模型則會進(jìn)行反思與糾錯，第三個模型則會總結(jié)并優(yōu)化最終答案。這種分工協(xié)作的模式，使得CoE架構(gòu)在推理任務(wù)中的表現(xiàn)更加靈活且精準(zhǔn)，尤其在處理復(fù)雜問題時，能與OpenAI o1-preview媲美，甚至在某些場景下更勝一籌。
打開場景，打開格局
在理念上得“天時”，讓CoE架構(gòu)能夠國內(nèi)大模型發(fā)展能夠領(lǐng)先OpenAI，那么國內(nèi)豐富的場景，不僅帶來了五花八門的智能化需求，也為大模型應(yīng)用的創(chuàng)新與試錯提供了廣闊的空間，無疑成為了AI應(yīng)用發(fā)展的“地利”。
周鴻祎曾表示：“大模型的技術(shù)突破已經(jīng)使得AI在多個領(lǐng)域展現(xiàn)出前所未有的潛力，而真正的挑戰(zhàn)在于如何將這些技術(shù)融入到具體的應(yīng)用場景中，為各行各業(yè)創(chuàng)造實際價值。”
國內(nèi)不少AI公司都從自身出發(fā)，將自家的明星產(chǎn)品利用大模型技術(shù)進(jìn)行重構(gòu)，為用戶帶來更好的體驗與更高的效率。而得益于理論上的前瞻，OpenAI如今提出的思維鏈理念與技術(shù)，早在幾個月前，就已經(jīng)被國內(nèi)應(yīng)用到了產(chǎn)品之中，并取得了顯著的成功。
作為CoE架構(gòu)最為成功的落地應(yīng)用之一，2024年1月，360AI搜索上線后，每月的訪問量增速高達(dá)113%，迅速成長為全球訪問量最大的AI原生搜索引擎。
“搜索+AI”的概念雖不新穎，但在大模型時代，Prompt成為了橫在用戶面前的“門檻”?！伴T檻”越低，體驗越好，但產(chǎn)品研發(fā)就更加困難。如何將這一概念落到實處，提升用戶搜索體驗，卻是一個不小的挑戰(zhàn)。360AI搜索的成功，其背后的CoE架構(gòu)功不可沒。
360AI搜索的「深入回答」模式，在一次AI搜索的背后包含了至少7-15次的大模型調(diào)用，讓AI根據(jù)有限的提示詞理解用戶意圖，并對任務(wù)進(jìn)行拆解，構(gòu)建AI工作流，使多個大模型協(xié)同運作。這樣，用戶不需要提供專業(yè)的Prompt，用自然語言交流就能提供更精準(zhǔn)的答案，實現(xiàn)了對復(fù)雜搜索問題的高效處理。
例如，在面對中文詩詞翻譯等高難度任務(wù)時，360AI搜索能夠調(diào)用多個模型，既有通過“快思考”給出初步答案的效率體驗，也提供了深入反思和糾錯，再到最終的總結(jié)和優(yōu)化的“慢思考”能力。
而360AI瀏覽器也讓瀏覽器這個“長期無新意”的市場帶來一些新的思潮。憑借對用戶使用場景的深刻理解，360AI瀏覽器在瀏覽網(wǎng)頁、觀看圖片、收聽博客視頻、視頻，打開電子書、PDF文檔等場景中，將文檔分析、文檔解讀、腦圖生成、視頻內(nèi)容生活、音頻文字生成等AI能力“放到用戶手邊”，開箱即用。這一功能的背后，同樣是基于CoE架構(gòu)，通過多模型協(xié)作，讓其在復(fù)雜場景下的應(yīng)用變得更加廣泛和高效。
國產(chǎn)大模型結(jié)盟“復(fù)聯(lián)”，能否挑戰(zhàn)OpenAI
盡管OpenAI在資本、算力等硬件條件上占據(jù)優(yōu)勢，但不可否認(rèn)的是，“單打獨斗”在AI領(lǐng)域難以維持正在成為行業(yè)共識。國內(nèi)的大模型企業(yè)正通過開放合作，逐漸形成強(qiáng)大的合力，共同推動AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
其中這一合作模式的最佳代表，便是由360牽頭的國產(chǎn)大模型聯(lián)盟。7月，在ISC.AI 2024上，360與百度、騰訊、阿里巴巴、智譜AI、Minimax等16家國內(nèi)主流大模型廠商達(dá)成合作，共同打造了一個覆蓋廣泛的大模型合作平臺，并結(jié)合多家的大模型能力，”讓用戶可一站式體驗所有國內(nèi)領(lǐng)先的大模型產(chǎn)品。
目前，這一平臺已經(jīng)接入了54款大模型產(chǎn)品，未來預(yù)計將擴(kuò)展到100多款大模型。
對于用戶而言，可以任意調(diào)用16家大模型產(chǎn)品，根據(jù)需求調(diào)用最優(yōu)的模型，為自己提供服務(wù)。
通過這種方式，每家企業(yè)都可以根據(jù)自身的專長，開發(fā)出針對性最強(qiáng)的模型，而在需要處理復(fù)雜問題時，則可以通過CoE架構(gòu)進(jìn)行多模型協(xié)作，從而保證結(jié)果的準(zhǔn)確性和效率，并通過用戶的實際使用和反饋，廠商可以不斷改進(jìn)產(chǎn)品和技術(shù)。
而在近期，360還基于CoE技術(shù)架構(gòu)打造了國內(nèi)首個大模型競技平臺——模型競技場（bot.360.com）。在多模型協(xié)作模式下，用戶可以從16家國內(nèi)主流大模型廠商提供的54款大模型中，任意選擇3款進(jìn)行“同臺競技”，在響應(yīng)速度、耗時、效率等多個維度進(jìn)行量化比拼，以此達(dá)成超越單個大模型回答的更優(yōu)效果。
通過“以賽代練”的模式，既能幫助用戶找到最優(yōu)的大模型，提供更為精準(zhǔn)和全面的答案；也能夠及時為大模型企業(yè)及時獲得用戶的使用反饋，對產(chǎn)品進(jìn)行查漏補(bǔ)缺。
從實際效果來看，在多模型協(xié)作的狀態(tài)下，基于CoE架構(gòu)的混合大模型AI助手Beta版以80.4測試總分，大幅超越GPT-4o的69.22分，且在11個能力維度上全面領(lǐng)先。即使是對于最新發(fā)布的 o1-preview，CoE 架構(gòu)在未經(jīng)專門優(yōu)化的情況下也展現(xiàn)出了優(yōu)勢，特別是在中文語境下的任務(wù)中，其表現(xiàn)尤為出色。
盡管OpenAI在某些領(lǐng)域依然保持領(lǐng)先，但通過國內(nèi)16家大模型廠商的“抱團(tuán)”合作，已經(jīng)逐漸縮小了與OpenAI的差距，并在多個領(lǐng)域展現(xiàn)出了獨特的競爭力。
正如孟子所言：“天時不如地利，地利不如人和。”通過與多家國內(nèi)大模型廠商的合作，更是實現(xiàn)了國內(nèi)大模型企業(yè)的“人和”，這一合作不僅彌補(bǔ)了單一企業(yè)在算力上的不足，也使得整個國內(nèi)AI領(lǐng)域呈現(xiàn)出百花齊放的局面。
看到這里，也就不難理解，為什么國內(nèi)15家大模型企業(yè)能夠如此團(tuán)結(jié)一致，加入到360的開放AI生態(tài)當(dāng)中，陪著周鴻祎“打團(tuán)戰(zhàn)”。
AI技術(shù)的發(fā)展不僅是技術(shù)層面的較量，更是理念與創(chuàng)新的碰撞。360在CoE架構(gòu)上的前瞻見解，也讓我們看到在全球AI技術(shù)發(fā)展競賽中，中國企業(yè)所扮演的角色正在從“追趕者”逐漸成為領(lǐng)跑者。
憑借CoE“快思考”與“慢思考”相結(jié)合的創(chuàng)新技術(shù)，不僅縮短了與國際大廠的差距，更是在某些領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了彎道超車。而國內(nèi)大模型生態(tài)的逐漸成熟，無疑為AI技術(shù)在各個行業(yè)的廣泛落地打下了堅實的基礎(chǔ)。
360牽頭的大模型聯(lián)盟，標(biāo)志著AI生態(tài)的“開放協(xié)作”依然成為主流趨勢，這種通過共享資源、共同進(jìn)步的模式，展示了國內(nèi)大模型企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)落地上的高度靈活性與敏捷性。技術(shù)與合作的力量，正在為中國的AI企業(yè)打開新的機(jī)遇之窗，未來AI市場的版圖或?qū)⒁虼税l(fā)生顛覆性改變。
